ديب سيك تكسر احتكار الذكاء الاصطناعي بأسعار منخفضة

أذهلت شركة DeepSeek الصينية الناشئة للذكاء الاصطناعي الأسواق وخبراء الذكاء الاصطناعي بادعائها أنها صنعت روبوت الدردشة الآلي الخاص بها الذي يحظى بشعبية كبيرة بتكلفة بسيطة مقارنةً بتلك التي تصنعها شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة.

تأثير DeepSeek على سوق الذكاء الاصطناعي

وقد أدى ذلك على الفور إلى التشكيك في مليارات الدولارات التي تنفقها شركات التكنولوجيا الأمريكية على التوسع الهائل في مراكز البيانات المتعطشة للطاقة التي يقولون إنها ضرورية لإطلاق الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن أن يقلل الذكاء الاصطناعي الجديد من احتياجات الطاقة؟

هل يمكن أن يعني هذا الذكاء الاصطناعي الجديد أن العالم يحتاج إلى طاقة كهربائية أقل بكثير مما يعتقده الجميع؟ الإجابة لها آثار عميقة على المناخ المحموم . فالذكاء الاصطناعي يستخدم كميات هائلة من الطاقة، والتي يأتي معظمها من حرق الوقود الأحفوري، مما يسبب تغير المناخ. وقد قالت شركات التكنولوجيا إن استخدامهم للكهرباء آخذ في الارتفاع، في الوقت الذي كان من المفترض أن ينخفض، مما يفسد خططهم الموضوعة بعناية لمعالجة تغير المناخ.

يقول إريك جيمون، زميل أول في مؤسسة إنيرجي إنوفيشن: "كانت هناك عقلية متحمسة للغاية في هذا المجال، تدفع نحو الاستثمار في الوقود الأحفوري بأي ثمن". "هذه فرصة للاستفادة من المكابح."

يقول الخبراء إن جعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة يمكن أن يكون أقل ضرائب على البيئة، حتى لو لم تختفِ احتياجاتها الضخمة من الكهرباء.

كيف يتنافس DeepSeek مع الروبوتات الأخرى؟

جذبت ادعاءات شركة DeepSeek ببناء روبوت الدردشة المثير للإعجاب بميزانية محدودة الفضول الذي ساعد في جعل مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها التطبيق المجاني رقم 1 الذي تم تنزيله على آيفون أبل هذا الأسبوع، متقدماً على روبوتات الدردشة الأمريكية الصنع ChatGPT وجيميني من جوجل.

وقال جاي وودز، كبير الخبراء الاستراتيجيين العالميين في Freedom Capital Markets: "استيقظنا فجأة صباح يوم الاثنين لنرى لاعبًا جديدًا يحتل المركز الأول على متجر التطبيقات، وفجأة يمكن أن يغير قواعد اللعبة بين عشية وضحاها". " لقد تسبب ذلك في نوع من الذعر. كانت هذه هي الأسهم الأكثر رواجًا في العالم."

يتنافس تطبيق DeepSeek بشكل جيد مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى. فهو يستطيع تكوين كود برمجي وحل المسائل الرياضية ومعالجة المسائل الأخرى التي تتطلب خطوات متعددة من التخطيط. وقد اجتذب الانتباه لقدرته على شرح منطقه في عملية الإجابة على الأسئلة.

تكاليف تطوير نموذج DeepSeek

وقد عكف محللون بارزون على الاطلاع على الأوراق البحثية العامة للشركة الناشئة حول نموذجها الجديد R1 وسلائفه. وكان من بين التفاصيل التي برزت تأكيد شركة ديب سيك على أن تكلفة تدريب نموذج الإصدار 3 الرئيسي الذي يقف وراء مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها كانت 5.6 مليون دولار فقط، وهو رقم منخفض بشكل مذهل مقارنةً بمليارات الدولارات التي أُنفقت لبناء ChatGPT وغيره من الأنظمة المعروفة. لم تستجب شركة DeepSeek لطلبات التعليق.

وقالت الصحيفة إن رقم الـ 5.6 مليون دولار يشمل فقط التدريب الفعلي لروبوت الدردشة الآلية، وليس تكاليف الأبحاث والتجارب في مرحلة مبكرة. كانت DeepSeek تعمل أيضًا في ظل بعض القيود: ضوابط التصدير الأمريكية على أقوى شرائح الذكاء الاصطناعي. وقالت إنها اعتمدت على رقاقة ذكاء اصطناعي منخفضة الأداء نسبياً من شركة إنفيديا لصناعة الرقائق في كاليفورنيا والتي لم تحظر الولايات المتحدة بيعها في الصين.

توقعات استخدام الطاقة في مراكز البيانات الأمريكية

استهلكت مراكز البيانات حوالي 4.4% من إجمالي الطاقة الكهربائية في الولايات المتحدة في عام 2023، ومن المتوقع أن ترتفع هذه النسبة إلى 6.7% إلى 12% من إجمالي الطاقة الكهربائية في الولايات المتحدة بحلول عام 2028، وفقًا لمختبر لورانس بيركلي الوطني.

استثمارات شركات التكنولوجيا في مراكز البيانات

لقد كان من البديهي أن تنفق شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة الكثير على بناء مراكز البيانات والبنية التحتية الأخرى لتدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تقول شركة Meta Platforms، الشركة الأم لفيسبوك وإنستجرام، إنها تخطط لإنفاق ما يصل إلى 65 مليار دولار هذا العام، بما في ذلك على مجمع مراكز بيانات ضخم قادم إلى لويزيانا.

وقالت مايكروسوفت إنها تخطط لإنفاق 80 مليار دولار هذا العام. وانضم ترامب الأسبوع الماضي إلى الرؤساء التنفيذيين لكل من OpenAI و Oracle و SoftBank للإعلان عن مشروع مشترك يأمل في استثمار ما يصل إلى 500 مليار دولار على مراكز البيانات وتوليد الكهرباء اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، بدءًا بمشروع قيد الإنشاء بالفعل في تكساس.

كفاءة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على الطلب على الطاقة

قال فيك شاو، مؤسس شركة DC Grid، التي توفر طاقة التيار المباشر خارج الشبكة لمراكز البيانات ومحطات شحن السيارات الكهربائية، إنه عندما تكون هناك تقنية مبتكرة مفيدة لعامة الناس وبأسعار معقولة، سيستخدمها الناس.

وهذا يعني أنه سيستمر بناء مراكز البيانات، على الرغم من أنها قد تكون قادرة على العمل بكفاءة أكبر، كما قال ترافيس ميلر، وهو خبير استراتيجي في مجال الطاقة والمرافق في شركة Morningstar Securities Research.

وقال: "نعتقد أن النمو في الطلب على الكهرباء سينتهي به المطاف عند الحد الأدنى من معظم النطاقات الموجودة هناك".

إمكانية تقليل الحاجة لمراكز البيانات

قال راهول سانديل، نائب الرئيس والمدير العام للتسويق والاتصالات العالمية في شركة ميديا تيك، وهي شركة لأشباه الموصلات، إنه إذا صحت ادعاءات شركة DeepSeek، فقد لا تحتاج بعض استفسارات الذكاء الاصطناعي الروتينية إلى مركز بيانات ويمكن تحويلها إلى الهواتف. ومن شأن ذلك أن يخفف من الحاجة إلى الحوسبة ويمنح المزيد من الوقت لتوسيع نطاق مصادر الطاقة المتجددة لمراكز البيانات.

Bloom Energy هي واحدة من الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التي تضررت يوم الاثنين. قال KR Sridhar، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، إنه من الضروري أن تتصدر الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي لأنها تستطيع تشغيل مراكز البيانات بالطاقة النظيفة، على عكس الدول الأخرى التي لا تزال تعتمد بشكل أساسي على الفحم.

وأضاف قائلاً: "يمكننا الاستمرار في تحسينها وسنستمر في ذلك".

تأثير DeepSeek على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

قال ريك فيلارس، المحلل في مجموعة أبحاث السوق IDC، إن أخبار DeepSeek يمكن أن تؤثر على كيفية تطوير باحثي الذكاء الاصطناعي لنماذجهم، لكنهم سيظلون بحاجة إلى الكثير من مراكز البيانات والكهرباء.

قال فيلارس: "نعتقد أن هذا في الواقع يمكن أن يعزز ويسرّع الإطار الزمني الذي يصبح فيه الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجاً في حياتنا، من حيث العمل والمعيشة والرعاية الصحية". "لذلك ما زلنا نعتقد أن القدرة مطلوبة."