الذكاء الاصطناعي والطاقة النووية مستقبل مشترك

كانت صفقة ميتا للمساعدة في إحياء محطة للطاقة النووية في إلينوي إحدى الطرق التي تشير إلى أن الشركة الأم لفيسبوك وإنستجرام تستعد لمستقبل مبني على الذكاء الاصطناعي.

وتأتي صفقة ميتا مع شركة كونستيليشن إنيرجي لمدة 20 عامًا في أعقاب مناورات مماثلة من أمازون وجوجل ومايكروسوفت، ولكن الأمر سيستغرق سنوات قبل أن تتمكن الطاقة النووية من تلبية الطلب المتزايد لصناعة التكنولوجيا على مصادر جديدة للكهرباء.

ويستخدم الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة، والتي يأتي معظمها من حرق الوقود الأحفوري، مما يتسبب في تغير المناخ. وقد أدت الشعبية غير المتوقعة لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدى السنوات القليلة الماضية إلى تعطيل خطط العديد من شركات التكنولوجيا الموضوعة بعناية لتزويد تقنياتها بمصادر طاقة لا تساهم في تغير المناخ.

وحتى مع توقع شركة ميتا المزيد من الطاقة النووية في المستقبل، فإن خططها الأكثر إلحاحًا تعتمد على الغاز الطبيعي. تقوم شركة إنيرجي، وهي واحدة من أكبر مزودي المرافق في البلاد، بتسريع خططها لبناء محطات طاقة تعمل بالغاز في لويزيانا للتحضير لمجمع مركز بيانات ميتا الضخم.

هل الولايات المتحدة مستعدة للذكاء الاصطناعي الذي يعمل بالطاقة النووية؟

لقد روجت فرنسا لطاقتها النووية الوفيرة التي تنتج حوالي 75% من الطاقة الكهربائية في البلاد، وهو أعلى مستوى في العالم كعنصر أساسي في عرضها لتكون رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. خلال استضافتها لقمة الذكاء الاصطناعي في باريس في وقت سابق من هذا العام، استشهد الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون بشعار الرئيس دونالد ترامب "احفر يا طفل احفر" وعرض شعارًا آخر: "هنا ليست هناك حاجة للحفر، بل مجرد التوصيل".

أما في الولايات المتحدة، فإن معظم الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات تعتمد على الوقود الأحفوري – حرق الغاز الطبيعي وأحيانًا الفحم – وفقًا لـ تقرير صدر في أبريل عن وكالة الطاقة الدولية. مع ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يكون المصدر الرئيسي للإمدادات الجديدة خلال السنوات القادمة من محطات تعمل بالغاز، وهو مصدر رخيص وموثوق للطاقة ولكنه مصدر ينتج عنه انبعاثات تسبب الاحتباس الحراري للكوكب.

وتشكل مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح حوالي 24% من طاقة مراكز البيانات في الولايات المتحدة، بينما تشكل الطاقة النووية حوالي 15%، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية. وسيستغرق الأمر سنوات قبل أن تبدأ مصادر الطاقة الصديقة للمناخ، بما في ذلك الطاقة النووية، في إبطاء التوسع في توليد الطاقة من الوقود الأحفوري.

وقد قدر تقرير صادر عن وزارة الطاقة الأمريكية في أواخر العام الماضي أن الكهرباء اللازمة لمراكز البيانات في الولايات المتحدة تضاعفت ثلاث مرات خلال العقد الماضي، ومن المتوقع أن تتضاعف ثلاث مرات مرة أخرى بحلول عام 2028 عندما تستهلك ما يصل إلى 12% من الكهرباء في البلاد.

لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من الطاقة؟

يتطلب الأمر الكثير من طاقة الحوسبة لصنع روبوت الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي والأنظمة التي تُبنى عليها، مثل لاما ميتا. يبدأ الأمر بعملية تسمى التدريب أو التدريب المسبق – وهو حرف "P" في ChatGPT – والتي تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي "التعلم" من أنماط مجموعات ضخمة من البيانات. وللقيام بذلك، فإنها تحتاج إلى رقاقات حاسوبية متخصصة – عادةً ما تكون معالجات رسومية أو وحدات معالجة رسومية– يمكنها إجراء العديد من العمليات الحسابية في وقت واحد على شبكة من الأجهزة المتصلة ببعضها البعض.

وبمجرد التدريب، لا تزال أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي بحاجة إلى الكهرباء للقيام بالعمل، كما هو الحال عندما تطلب من روبوت الدردشة الآلية تكوين مستند أو إنشاء صورة. وتسمى هذه العملية بالاستدلال. يجب أن يأخذ نموذج الذكاء الاصطناعي المدرّب معلومات جديدة ويقوم بالاستدلال مما يعرفه بالفعل لإنتاج استجابة.

كل هذه الحوسبة تستهلك الكثير من الكهرباء وتولد الكثير من الحرارة. ولإبقائها باردة بما يكفي للعمل بشكل صحيح، تحتاج مراكز البيانات إلى تكييف الهواء. يمكن أن يتطلب ذلك المزيد من الكهرباء، لذا يبحث معظم مشغلي مراكز البيانات عن تقنيات تبريد أخرى تتضمن عادةً ضخ المياه.