محاولة رابطة الدوري الوطني لكرة القدم الأمريكية للتصدي للتصديات من خلال إحصائية جديدة من الجيل القادم

توفر كل لعبة هجومية في دوري كرة القدم الأمريكية لكرة القدم الأمريكية مجموعة من الإحصائيات التي تمثل الياردات المكتسبة أو المفقودة في كل رمية أو رمية جري.

لطالما كان قياس الأداء الدفاعي أكثر صعوبة خارج نطاق اللعبات الحاسمة مثل الكرات الثابتة والضربات الخاطفة. لا يمكن لإحصائيات التدخلات الرسمية التي يتتبعها الإحصائيون الذين يحملون مناظير في مقصورة الصحافة أن تأخذ في الحسبان جودة اللعب والتدخلات التي يتم تفويتها.

أدى ذلك بقسم إحصائيات الجيل التالي من دوري كرة القدم الأمريكية إلى البحث عن قياس جديد يعتمد على كميات البيانات الناتجة عن معدات التتبع لقياس كل جانب من جوانب العرقلة تقريبًا.

قال مايك باند، المدير الأول للأبحاث والتحليلات في قسم إحصاءات NFL Next Gen Stats: "عندما تنظر إلى مجموعة أدواتنا من المقاييس التي يمكن أن تحدد سياق المباريات وتروي قصص المباريات داخل اللعبة، نشعر أن العرقلة هي منطقة لم يتم تحليلها بإحصائيات جيدة بما يكفي بخلاف العرقلة التي تمت أو لم تتم".

وأضاف: "يمكننا الآن الاستفادة من البيانات للحصول على إحصائيات مثل المعالجات الضائعة، والمعالجات الجماعية، وتقييم جودة المعالجات. نعتقد أنه يمكننا نقل المعالجة الكمية إلى مستوى جديد تمامًا من التحليل."

تعاونت مجموعة NFL Next Gen Stats مع مهندسي التعلم الآلي من Amazon Web Services لتطوير نموذج إحصائيات متقدم يركز على اللاعبين الأفضل في القيام بالتدخلات والأفضل في كسر التدخلات.

واستناداً إلى العمل الذي قام به اتحاد كرة القدم الأمريكية مع AWS مع بيانات تتبع اللاعبين لقياس إحصائيات مثل نسبة الإكمال فوق التوقعات، والركض لمسافة ياردة فوق التوقعات، والياردات بعد الالتقاط فوق التوقعات، وتصنيف التغطية الدفاعية، فإنه يقوم الآن بنفس الشيء في تنفيذ التدخلات وكسر الالتحامات.

"قالت جولي سوزا، الرئيسة العالمية لقسم الرياضة في شركة AWS: "هناك 300 مليون نقطة من البيانات التي نجمعها في الموسم الواحد لإحصائيات NextGen Stats. "نحن مقيدون فقط بخيالنا لما يمكن أن نطلبه منها. إن مساعدة الناس على فهم ما يمكن أن يكون لعبة معقدة وجلب مشجعين جدد إلى الحظيرة هو نتيجة ثانوية رائعة لهذه المبادرة."

من خلال تتبع موقع وسرعة جميع اللاعبين الدفاعيين الـ 11 كل عُشر من الثانية في كل لعبة من خلال بيانات تتبع اللاعبين التي يتم جمعها بواسطة رقائق في وسادات اللاعبين، يمكن للنموذج قياس احتمالية حدوث العرقلة.

أظهرت إحصائيات عام 2023 أن زائير فرانكلين لاعب إنديانابوليس الذي كان رقم 2 في الموسم الماضي هو اللاعب رقم 2 في التصدي للكرات في الموسم الماضي، وتصدر لاعب إنديانابوليس اتحاد كرة القدم الأميركي ب 24 تدخلًا ضائعًا، بينما كان كيفن بايارد لاعب الأمان الأكثر كفاءة في التصدي للكرات بمعدل نجاح 96.8%.

على الجانب الهجومي، كان ترافيس إتيان (105) وكريستيان ماكافري (95) وكيرين ويليامز (88) الأفضل في كسر العرقلة مع حصول الظهيرين على أكبر عدد من اللمسات والفرص. وتصدر ديبو صامويل لاعب سان فرانسيسكو جميع لاعبي الاستقبال بـ38 إعاقة ضائعة، بينما كان لامار جاكسون الأفضل بين لاعبي الوسط الهجومي بـ27 إعاقة.

على أساس كل لقطة، كان جايلين وارن لاعب بيتسبرج جايلين وارين (38.1%) وديفون أتشاني لاعب ميامي (36.2%) وتيجاي سبيرز لاعب تينيسي (34.2%).

كان فريق نيو إنجلاند باتريوتس أفضل فريق في الأسبوع الأول في مباراة ليلة الاثنين هو فريق نيو إنجلاند باتريوتس، الذي حقق معدل كفاءة 94.3% في فوزه المفاجئ على سينسيناتي.

يمكن لمجموعة NextGen Stats أن تتخطى العرقلة الضائعة والمكسورة وتستخدم إحصائيات التعلم الآلي الأخرى التي طورتها مع AWS مثل نماذج الياردات المتوقعة لقياس عدد الياردات الزائدة عن المتوقع التي أنقذها أو تخلى عنها لاعب الدفاع في كل محاولة عرقلة مع نفس الشيء بالنسبة للاعبي الهجوم.

وبينما احتل كل من عزيز الشاعر وأليكس سينغلتون مركزين ضمن الخمسة الأوائل في عدد التصديات، إلا أن إهدارهما للكرات العام الماضي كان مكلفاً حيث كلفت إهدار الشاعر فريق تينيسي ما يقدر بـ 203 ياردة إضافية بينما كلفت إهدار سينغلتون فريق دنفر 200 ياردة إضافية.

ومن الإحصائيات الأخرى التي يمكن تتبعها هي عدد المرات التي تحتشد فيها الفرق للكرة مع أكثر من ثلاثة مدافعين في التصدي للكرة وأي المدافعين يتفوقون أو يعانون في أنواع مختلفة من التصدي مثل التصدي في الملعب المفتوح، لمطاردة الكرات إلى التصدي من أسفل المنحدرات مع اصطدام المدافعين نحو خط المناورة.

قال جوش هيلمريتش، نائب رئيس قسم تكنولوجيا كرة القدم في اتحاد كرة القدم الأمريكية: "أي قصة تتكشف في الملعب، نريد أن تكون البيانات قادرة على المساعدة في دعم تلك القصة". "إذا كانت قصة هجومية أو دفاعية أو قصة جري أو تمريرات، فنحن نريد إحصائيات تساعد في تحديد النتيجة أياً كانت. لذلك نقوم بذلك باستمرار. لا يمكنك فعل الكثير كل عام، ولكننا نحاول أن نحقق الكثير من النتائج حتى يكون لدينا مجموعة أدوات شاملة للغاية."