كيف تعكس استطلاعات الرأي آراء الأمريكيين؟

استطلاعات الرأي： كيف تعكس وجهة نظرك؟

• من المحتمل أنه لم يتم الاتصال بك من قبل لإجراء استطلاع للرأي حول الانتخابات. لكن العشرات من استطلاعات الرأي الانتخابية عالية الجودة التي ستصدر قبل يوم الانتخابات، 5 نوفمبر، تمثل تقديرًا معقولاً لآراء جميع الأمريكيين.

أهمية الاختيار العشوائي في استطلاعات الرأي

وأفضل القائمين على استطلاعات الرأي يفعلون ذلك من خلال ضمان اختيار مجموعة الأشخاص الذين يستجيبون بشكل عشوائي. وهذا يعني أن كل أسرة في الولايات المتحدة لديها فرصة متساوية في أن يتم تضمينها. لا يستطيع منظمو الاستطلاعات الوصول إلى كل أسرة أو حتى الاقتراب من ذلك، لذا فهم يجمعون مجموعة من الأشخاص الذين لديهم نفس مجموعة الانتماءات السياسية والأعمار والأجناس والخلفيات التعليمية والمواقع التي ينتمي إليها الأمريكيون بشكل عام.

بعبارة أخرى: ربما لم يتم الاتصال بك للمشاركة في الاستطلاع الأخير الذي أجراه مركز أسوشيتد برس-مركز أبحاث الشؤون العامة في جامعة شيكاغو ولكن من المحتمل أن يكون شخص آخر يشاركك نفس خلفيتك وتوقعاتك قد تم الاتصال به.

كيف يتم اختيار المشاركين بشكل عشوائي؟

إن مفهوم الاختيار العشوائي هو الذي يسمح لمجموعة صغيرة نسبياً من المشاركين في الاستطلاع بتمثيل البلد ككل.

وغالباً ما يبدأ القائمون على الاستطلاعات عالية الجودة بقوائم من عناوين المنازل أو أرقام الهواتف المحتملة، ثم يتم اختيار الأشخاص عشوائياً من داخل تلك المجموعة. وهذا هو نوع الأسلوب الذي تستخدمه وكالة أسوشييتد برس في استطلاعات الرأي التي تجريها من خلال مركز أسوشييتد برس-مركز نورك.

الأساليب المختلفة لاختيار المشاركين في الاستطلاعات

يستخدم بعض منظمي استطلاعات الرأي أسلوباً مختلفاً، حيث يمكن لأي شخص يرغب في المشاركة في الاستطلاع أن ينضم إلى اللجنة. ولكن مع هذا الأسلوب، يكون هناك قدر أقل من اليقين بأن مجموعة الأشخاص الذين يستجيبون لأي استطلاع معين - "عينة"، كما يسميها منظمو الاستطلاعات - تمثل بشكل عشوائي مجموعة سكانية أوسع.

إذا كانت العينة الأولية لا تشبه البلد ككل، فقد تكون بعض الآراء ممثلة تمثيلاً زائداً أو ناقصاً، مما يجعل من الصعب التقاط مواقف سكان الولايات المتحدة بأكملها بدقة.

احتمالية اختيار الفرد للمشاركة في الاستطلاع

تستخدم استطلاعات الرأي التي تجريها وكالة أسوشييتد برس من خلال مركز أسوشييتد برس-مركز أبحاث الرأي العام لوحة "أميري سبيك"، حيث يتم اختيار الأسر في جميع أنحاء الولايات المتحدة بشكل عشوائي للعينة ثم يتم الاتصال بهم لإخبارهم عن اللجنة. إذا وافقت الأسرة على المشاركة، يكمل الأشخاص استبيانًا تعريفيًا يجمع المعلومات الأساسية ويشاركون في استطلاعات الرأي ما بين مرتين إلى ثلاث مرات كل شهر.

بالنسبة لهذا النوع من الاستطلاعات، فإن احتمالات الاختيار العشوائي للمشاركة منخفضة للغاية. هناك حوالي 130 مليون أسرة في الولايات المتحدة، لذا في البداية، فإن كل أسرة على حدة لديها فرصة ضئيلة للغاية في أن يتم اختيارها. وحتى عندما يتم اختيار أسرة للمشاركة في الاستطلاع، فإن هناك فرصة ضئيلة نسبيًا في أن يتم اختيارها في الاستطلاعات التي تجريها المؤسسات الإعلامية مثل استطلاع وكالة أسوشييتد برس-مركز أبحاث الرأي العام.

تعديلات المستطلعين لضمان تمثيل السكان

إنه ليس نظاماً مثالياً. فبعض المجموعات يصعب الوصول إليها أو تكون أقل ميلاً للمشاركة في الاستطلاعات، مثل البالغين من غير البيض أو الأشخاص الذين لم يحصلوا على تعليم جامعي.

عملية الترجيح في استطلاعات الرأي

لتصحيح ذلك، يقوم القائمون على الاستطلاع بتكبير إجابات الأشخاص الذين ينتمون إلى تلك المجموعات الأقل تمثيلاً للتأكد من أن النسب المئوية للسكان في الاستطلاع تعكس إجمالي عدد السكان، ويقللون من تأثير الأشخاص الذين ينتمون إلى مجموعات من المرجح أن تشارك في الاستطلاعات.

تسمى هذه العملية "الترجيح". والهدف من ذلك هو جعل بعض الإجابات تُحتسب بنسبة أكبر إذا كانت خصائصها الديموغرافية ممثلة تمثيلاً ناقصاً في الاستطلاع، وبعضها يُحتسب بنسبة أقل إذا كان الأشخاص الذين يشبهونهم ممثلين تمثيلاً زائداً. ولتحديد المشاركين الذين يجب أن يحصلوا على وزن أكبر والمشاركين الذين يجب أن يحصلوا على وزن أقل، يستخدم القائمون على الاستطلاع نتائج أكثر الاستطلاعات دقة، مثل تلك التي أجراها مكتب الإحصاء السكاني للحصول على خط أساس لما يبدو عليه سكان الولايات المتحدة بالفعل.

هامش الخطأ في استطلاعات الرأي： ما هو؟

وحتى هذه الخطوة الإضافية لا يمكن أن تضمن أن مجموعة الأشخاص الذين يتم استطلاع رأيهم ممثلة بالكامل. ولهذا السبب سيخبرك جميع منظمي استطلاعات الرأي عالية الجودة بهامش الخطأ في أخذ العينات، مما يساعدك على فهم مدى اختلاف الاستجابة.

لا يتحدث منظمو استطلاعات الرأي إلى كل شخص في البلاد، لذا فإن النتائج تنطوي على قدر من الخطأ. هامش الخطأ هو تذكير بأن كل نتيجة ليست دقيقة تماماً. وهو أيضاً دليل لفهم إلى أي مدى يمكن أن يكون نطاق الردود كبيراً.