الذكاء الاصطناعي يغير قواعد صناعة الأفلام في كوريا

المشاهد التي تُعرض عادةً في الأفلام على أنها «ضخمة» ليست دائماً ما يستطيع الإنتاج تحمّله. في مقطعٍ عُرض خلال جلسة في مهرجان busan الدولي للأفلام (Busan International Film Festival)، ظهرت مشاهد حشودٍ كبيرة في مسلسل «Glory» من إنتاج Netflix India، صُنعت بالذكاء الاصطناعي وتقنيات المؤثرات البصرية (VFX) معاً. قال Lee Sung-gyun، المدير الأول لإنتاج Netflix في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، إن ضيق الميزانية والجدول الزمني كان سيفرض في الظروف المعتادة التخلّي عن هذه المشاهد.

هذا المشهد يلخّص ما دار في الجلسة. قال Lee إن الذكاء الاصطناعي استُخدم بطرق مختلفة في نحو 300 عمل على Netflix. وقدّر المخرج Kang Yoon-sung أن اعتماده في الإنتاج قد يخفض ميزانية الفيلم الروائي الطويل بنسبة تتراوح بين 30% و40%. أما السؤال الذي بقي مفتوحاً في القاعة فهو: إلى أي مدى يمكن لهذه الأدوات أن تحلّ محل الجهد البشري؟

ما الذي تفعله Netflix بالذكاء الاصطناعي فعلاً؟

استضافت Netflix وجمعية MPA (اتحاد الصور المتحركة) الجلسة بعنوان «Film Production and AI: New Tools, New Possibilities». وهي جزء من برنامج Creative Asia، الذي تقيمه Netflix ومهرجان busan للمواهب الآسيوية الناشئة. أدارت النقاشَ الناقدة السينمائية Yun Sung-eun.

قال Lee: «في نحو 300 عمل على Netflix، استُخدم الذكاء الاصطناعي فعلياً بطرق متعددة». ثم عدّد المجالات: «يُستخدم في التصوّر المسبق (previs)، وفي تصميم الإنتاج، وفي بلورة مفاهيم تأثيث المواقع مسبقاً، وفي المونتاج، وبالطبع في المؤثرات البصرية».

ولتوضيح ذلك عرض Lee مقطعاً من Eyeline، استوديو المؤثرات البصرية التابع لـNetflix، يتناول الإنتاج الهجين (hybrid production). وهو نهج يجمع بين التصوير الحيّ الفعلي والمؤثرات البصرية وأدوات الذكاء التوليدي. وأظهر المقطع الثاني مشاهد الحشود في «Glory».

هل يخفّض الذكاء الاصطناعي الكلفة حقاً؟

الأرقام الأوضح جاءت من تجربة Kang Yoon-sung، مخرج فيلم «The Outlaws». شارك Kang في إخراج «Run to the West» مع صانعة الأفلام بالذكاء الاصطناعي Kwon Han-seul. وعُرض الفيلم في دور السينما الكورية في أكتوبر الماضي، وقُدّم بوصفه أول فيلم روائي كوري يستخدم الذكاء الاصطناعي في مراحل إنتاجه كلّها. استعان به Kang بديلاً عن الرسوم الحاسوبية (CG)، ولا سيما في تركيب اللقطات (compositing) وابتكار المخلوقات.

لم تكن النتيجة مبهرة آنذاك، كما يروي: «كانت تقنية الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت بدائية جداً ومتدنية المستوى، لذلك استخدمناها أساساً في التركيب وصناعة المخلوقات». وأضاف: «وحتى المخلوقات لم تكن تندمج جيداً مع اللقطات التي صوّرناها». لكنه يرى أن جودة الذكاء الاصطناعي بلغت في عامٍ واحد مستوى صالحاً للاستخدام التجاري.

وفي وقت سابق من هذا العام، أنجز Kang مقطعاً تجريبياً مولَّداً بالكامل بالذكاء الاصطناعي لمشروع «The Gulf of Aden»، وهو فيلم تدور أحداثه حول عمليات عسكرية في البحر. استخدم فيه برنامج Kling الصيني، وعُرض بجودة مخفّضة. غير أن Kang قال إن الأدوات الحالية قادرة على إخراج صورة بدقة 4K وبعمق لوني 10-bit أو أعلى، وهو ما يكفي للعرض السينمائي.

وعن الوفر المتوقع قال: «عندما حسبنا كم سنوفّر في (The Gulf of Aden) لأغراض جمع التمويل، بلغ الخفض الفعلي نحو 40%». وأوضح مصدره: «لا يعود ذلك إلى استبدال الرسوم الحاسوبية والمؤثرات البصرية وحدها. فالتصوير نفسه أصبح أبسط، واختصر مدة الإنتاج الإجمالية إلى حدٍّ ما».

ماذا يعني ذلك للسينما الكورية؟

يربط Kang هذه الأرقام بحال صناعة السينما في بلاده، التي تكافح للنموّ. فقد قال إن الذكاء الاصطناعي أعاد إحياء مشاريع تعثّرت عند مرحلة الميزانية. ويرى أن ذلك قد يتيح إنتاج أفلام النوع (genre) والخيال العلمي، وهي أفلام يصعب تمويلها بالأساليب التقليدية.

لكنه لم يُخفِ الثمن. فقد أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يلغي ما يرافق صناعة الفيلم من نقاشات وجهد وتجارب يتشاركها أشخاص كثيرون.

وعن المستقبل القريب، يتوقع Kang أن يوظّف المحتوى القصير الذكاء الاصطناعي لرفع الإنتاجية، فيما تُعنى الأفلام والدراما بمصداقيتها. واستشهد بالصين، حيث تستخدم بعض مشاريع المحتوى القصير الذكاء الاصطناعي من التخطيط حتى التوزيع. وعرض لقطات من فيلم رسوم متحركة طويل يعمل على تطويره، خلفياته واقعية تحاكي التصوير الفوتوغرافي، وشخصياته مصمَّمة لتتحرك كما يتحرك الممثلون الحقيقيون. ويرى أن دور الذكاء الاصطناعي في أعمال المخاطرين (الدوبلير) والبدلاء أقرب إلى الإمكان من استبدال الممثلين.

وأين تقف المشاعر من كل هذا؟

هنا يتغيّر نبرة النقاش. قال Kang: «جودة اللقطات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي عالية جداً، لكن حين يتعلّق الأمر بإيصال المشاعر وتحريك الجمهور، أظن أننا في مرحلة ساءت فيها هذه القدرة فعلياً».

وافقه Lee: «حين يتعلّق الأمر بنقل المشاعر، لا بدّ في النهاية من لمسة بشرية إضافية. وأتفق بقوة على أن اللمسة البشرية ضرورية تماماً».

وينسحب الأمر على التمثيل. قال Kang: «مهما تقدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي، يبقى الممثلون مبدعين ينقلون المشاعر ويحرّكون الجمهور». وأضاف: «حتى لو أصبح التمثيل بالذكاء الاصطناعي متطوراً جداً ويقلّد بدقة بالغة، فإن المشاعر لا تصل بسبب برودته الآلية».

وقال Lee في ما يخصّ الأدوات عموماً: «كل هذه التغيّرات التقنية والأدوات الجديدة ساعدت كثيراً في (الكيف)، أي كيف نصنع ما نصنعه على نحوٍ أفضل، لكنها لم تحسم يوماً (لماذا)، أي لماذا يجب أن نروي هذه القصة». ثم أضاف: «والذكاء الاصطناعي كذلك».

«ذكاء مساعد» وحدود البيانات

أما Kimball Thurston، كبير مسؤولي التقنية في Wētā FX، فقد وصف أداة إزالة التشويش (denoiser) القائمة على التعلّم العميق في الشركة بأنها «ذكاء اصطناعي مساعد» (assistive AI). وهذه الأداة هي ما أسهم في نيله جائزة الأكاديمية للإنجاز العلمي والتقني للمرة الثانية. وقال إنها «ليست مسموحاً لها إطلاقاً بتغيير النية الإبداعية بأي شكل»، وإنها «تلمس البكسلات، لكنها تكتفي بإصلاحها».

وذكّر بأن الذكاء الاصطناعي ليس جديداً على الشركة. فقد استخدمت Wētā FX التعلّم الآلي منذ عقد على الأقل، وإذا احتُسبت الأشكال الأولى من نظام Massive، الذي بُني لثلاثية «The Lord of the Rings»، يمتد تاريخها مع التعلّم الآلي بين 20 و25 عاماً.

ونبّه Thurston إلى حدٍّ عملي في النماذج المدرَّبة على الصور المتحركة: «إذا كانت جميع نماذج الذكاء الاصطناعي لديك مدرَّبة على صور الفيديو، فلن تحصل على الأحمر الصحيح لعلبة Coca-Cola». وأضاف: «ستحصل على أحمر Netflix، لا Coca-Cola».

وعن الممثلين قال: «المقصود ليس استبدال الممثلين، أليس كذلك؟ مستحيل».

ضوابط وشفافية وكلفة بيئية

حين سُئل Lee عن سرعة تبنّي التقنيات الجديدة قال: «إذا كان السؤال عن السرعة، فأودّ القول إننا لسنا مهووسين بها». وأوضح أن Netflix تلتزم إرشادات داخلية صارمة وتختبر الأدوات الجديدة قبل اعتمادها.

وفي ملف الشفافية، تعمل Wētā FX عبر Academy Software Foundation على بناء أداة مفتوحة المصدر لتتبّع استخدام الذكاء الاصطناعي ومصدر المحتوى (provenance). وصُمّمت لتتكامل مع مبادرات مثل C2PA.

أما الكلفة البيئية، فقال Thurston إن مركز بيانات الشركة في ويلينغتون بنيوزيلندا يعتمد تبريداً مغلق الحلقة، ويستهلك «صفر لتر من المياه سنوياً». وذكر Lee أن Netflix تقيّم الاستدامة على مستوى الشركة كلها، ولها هدف لخفض انبعاثات الكربون بحلول 2030، لكنها لا تدرس أثر الذكاء الاصطناعي في الاستدامة بصورة منفصلة.

من يكتب الحكاية؟

حين تتقلّص الميزانيات وتتبدّل الأدوات، يبقى السؤال الذي طرحه Thurston: «نحن رواة قصص سمعيون بصريون، ورواية القصص دراسة للحالة الإنسانية».

وبهذه الروح أنهى Lee حديثه: «لكن في النهاية، البشر هم من سيكتبون، وما نريد المزيد منه هو القصص التي يرويها البشر».

لا يزال على السينما الكورية أن تختبر ما إذا كانت الأرقام التي عُرضت في busan، ومنها خفضٌ يصل إلى 40%، ستفتح أبواباً أمام مشاريع أُغلقت في وجهها. ويظل الاختبار الأصعب مرتبطاً بما قاله المتحدثون أنفسهم: هل تصل المشاعر إلى الجمهور؟